大数据共74篇 第6页
大数据(Big Data)指的是无法通过传统数据处理工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合‌。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点,包括结构化和非结构化数据‌。

数据在内存中的存储机制(二进制形式存储)

计算机要处理的信息是多种多样的,如数字、文字、符号、图形、音频、视频等,这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说,它们在内存中都是一样的,都是以二进制的形式来表示。 要想学习...
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非常全面的注册表命令大全,管理注册表

真正的注册表命令,管理注册表 regedit 注册表命令在不用的编程语言中有不同的操作,这里我们以批处理,vbs等为例 批处理 注册表 可以用Dos命令 reg.exe 进行操作。 批处理修改注册表方法 双击Re...
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通过网络爬虫采集大数据的方法

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网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开 API 等方式从网站上获取数据信息。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储。它支持图片、音...
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Linux下DB2个人版安装方法详解

DB2PE简介 DB2PersonalEdition(DB2PE)是在低价位的商用硬件(commodityhardware)台式机上运行的单用户RDBMS。DB2PE可用于Windows98、WindowsME、WindowsNT(SP6或更高版本)、Windows2000(推荐SP2)...
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通过系统日志采集大数据的实现方法

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许多公司的平台每天都会产生大量的日志,并且一般为流式数据,如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志系统,这些系统需要具有以下特征。 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它...
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SQLite数据库管理系统,关联式数据库引擎

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SQLite 是一款轻量级的、被设计用于嵌入式系统的关联式数据库管理系统。SQLite 是一个实现自我依赖、纯客户端、零配置且支持事务的数据库引擎。它由D. Richard Hipp首次开发,目前已是世界上最...
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Python能干什么,Python的应用领域有哪些

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Python 作为一种功能强大的编程语言,因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么,Python 的应用领域有哪些呢? Python 的应用领域非常广泛,几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种...
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大数据采集方法,大数据采集技术概述

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大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据...
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如何让Redis在你的系统中发挥更大作用的几点建议

Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同:它使用内存提供主存储支持,而仅使用硬盘做持久性的存储;它的数据模型非常独特,用的是单线程。另一个大区别在于,你可以在开发环境中使用Redis的功...
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2020年度人工智能企业百强榜

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互联网周刊发布了“2020年度人工智能企业百强”。榜单聚焦中国各行各业的人工智能领域,从企业的影响力、智能化、突破性进行综合评价,最终确定了百度、字节跳动、阿里巴巴、华为、腾讯、科大讯...
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