大数据共74篇
大数据（Big Data）指的是无法通过传统数据处理工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，包括结构化和非结构化数据。
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网站防护可以采用高防CDN吗？
网站防护采用高防CDN怎么样?网站防护可以采用高防CDN。高防CDN接入云防御，智能防护，隐藏源站IP，防止黑客获取源站真实IP，保护网站远离DDOS攻击。确保加速性能的前提下全面提升网站安全性。 ...
22天前PHP的PDO大对象(LOBs)
PHP PDO 大对象 (LOBs) 应用程序在某一时刻，可能需要在数据库中存储'大'数据。 '大'通常意味着'大约 4kb 或以上'，尽管某些数据库在数据达到'大'之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。大对象本...
1年前SQLite教程（一）：SQLite数据库介绍
一、简介： SQLite是目前最流行的开源嵌入式数据库，和很多其他嵌入式存储引擎相比(NoSQL)，如BerkeleyDB、MemBASE等，SQLite可以很好的支持关系型数据库所具备的一些基本特征，如标准SQL语法、...
27天前NoSQL非关系型数据库简介及与关系数据库的区别
虽然关系型数据库系统很优秀，但是在大数据时代，面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的...
2年前PHP5.5迭代生成器用法实例详解
PHP5.5迭代生成器用法。具体如下： PHP5.5引入了迭代生成器的概念，迭代的概念早就在PHP有了，但是迭代生成器是PHP的一个新特性，这跟python3中的迭代生成器类似，看看PHP5.5的迭代生成器如何定...
19天前ThinkPHP中limit()使用方法详解
ThinkPHP的limit()方法的用法。limit方法可以用于对数据库操作的结果进行取指定范围的条数。即相当于是在mysql查询语句中的limit子句。 limit方法也是模型类的连贯操作方法之一，主要用于指定查...
40天前Redis数据库的应用场景介绍
一、MySql Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量...
1年前Spark Streaming的系统架构
本节首先分析传统流处理系统架构存在的问题，然后介绍 Spark Streaming 的系统架构及其工作原理和优势。 传统流处理系统架构 流处理架构的分布式流处理管道执行方式是，首先用数据采集系统接收...
1年前使用Redis和Lua的原子性实现抢红包功能
数据库最终会将数据保存到磁盘中，而 Redis 使用的是内存，内存的速度比磁盘速度快得多，所以这里将讨论使用 Redis 实现抢红包。 对于使用 Redis 实现抢红包，首先需要知道的是 Redis 的功能不...
1年前数据挖掘是什么？
什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。 用来进行数据挖掘的数据...
1年前
