大数据共61篇 第5页
大数据（Big Data）指的是无法通过传统数据处理工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，包括结构化和非结构化数据。
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Linux下DB2个人版安装方法详解
DB2PE简介 DB2PersonalEdition(DB2PE)是在低价位的商用硬件(commodityhardware)台式机上运行的单用户RDBMS。DB2PE可用于Windows98、WindowsME、WindowsNT(SP6或更高版本)、Windows2000(推荐SP2)...
4年前通过系统日志采集大数据的实现方法
许多公司的平台每天都会产生大量的日志，并且一般为流式数据，如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志系统，这些系统需要具有以下特征。 构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它...
4年前SQLite数据库管理系统，关联式数据库引擎
SQLite 是一款轻量级的、被设计用于嵌入式系统的关联式数据库管理系统。SQLite 是一个实现自我依赖、纯客户端、零配置且支持事务的数据库引擎。它由D. Richard Hipp首次开发，目前已是世界上最...
4年前Python能干什么，Python的应用领域有哪些
Python 作为一种功能强大的编程语言，因其简单易学而受到很多开发者的青睐。那么，Python 的应用领域有哪些呢？ Python 的应用领域非常广泛，几乎所有大中型互联网企业都在使用 Python 完成各种...
4年前大数据采集方法，大数据采集技术概述
大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据...
4年前如何让Redis在你的系统中发挥更大作用的几点建议
Redis在很多方面与其他数据库解决方案不同：它使用内存提供主存储支持，而仅使用硬盘做持久性的存储；它的数据模型非常独特，用的是单线程。另一个大区别在于，你可以在开发环境中使用Redis的功...
4年前2020年度人工智能企业百强榜
互联网周刊发布了“2020年度人工智能企业百强”。榜单聚焦中国各行各业的人工智能领域，从企业的影响力、智能化、突破性进行综合评价，最终确定了百度、字节跳动、阿里巴巴、华为、腾讯、科大讯...
4年前为什么要学Linux，与Windows相比好在哪里？
早在 20 世纪 70 年代，UNIX 系统是开源而且免费的，但是在 1979 年时，AT&T 公司宣布了对 UNIX 系统的商业化计划，随之开源软件业转变成了版权式软件产业，源代码被当作商业机密，成为专利...
4年前优雅的使用javascript迭代器模式以及案例复盘
本文你将学到： 迭代器模式的含义 实现一个数组迭代器 实现一个对象迭代器 实现路径查找/赋值迭代器 如何用迭代器的思想解决分支循环嵌套问题 实现一个图片播放器 正文 1.迭代器的含义 迭代器模...
4年前大数据开发涉及到的关键技术及开发流程有哪些？
大数据本身是一种现象而不是一种技术。大数据技术是一系列使用非传统的工具来对大量的结构化、半结构化和非结构化数据进行处理，从而获得分析和预测结果的数据处理技术。 大数据价值的完整体现...
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