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Spark RDD是什么？
Spark 的核心是建立在统一的抽象弹性分布式数据集（Resiliennt Distributed Datasets，RDD）之上的，这使得 Spark 的各个组件可以无缝地进行集成，能够在同一个应用程序中完成大数据处理。本节...
2年前Spark是什么？Spark和Hadoop的区别
Spark 是加州大学伯克利分校 AMP（Algorithms，Machines，People）实验室开发的通用内存并行计算框架。 Spark 在 2013 年 6 月进入 Apache 成为孵化项目，8 个月后成为 Apache 顶级项目。 Spark...
2年前MapReduce编程实例：单词计数
本节介绍如何编写基本的 MapReduce 程序实现数据分析。本节代码是基于 Hadoop 2.7.3 开发的。 任务准备 单词计数（WordCount）的任务是对一组输入文档中的单词进行分别计数。假设文件的量比较大...
2年前MapReduce执行流程和Shuffle过程
本节将对 Hadoop MapReduce 的工作机制进行介绍，主要从 MapReduce 的作业执行流程和 Shuffle 过程方面进行阐述。通过加深对 MapReduce 工作机制的了解，可以使程序开发者更合理地使用 MapReduc...
2年前MapReduce实例分析：单词计数
单词计数是最简单也是最能体现 MapReduce 思想的程序之一，可以称为 MapReduce 版“Hello World”。单词计数的主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数。本节通过单词计数实例来阐述...
2年前Hadoop MapReduce工作流程介绍
MapReduce 就是将输入进行分片，交给不同的 Map 任务进行处理，然后由 Reduce 任务合并成最终的解。 MapReduce 的实际处理过程可以分解为 Input、Map、Sort、Combine、Partition、Reduce、Outpu...
3年前Hadoop MapReduce架构
Hadoop MapReduce 是 Hadoop 平台根据 MapReduce 原理实现的计算框架，目前已经实现了两个版本，MapReduce 1.0 和基于 YARN 结构的 MapReduce 2.0。 尽管 MapReduce 1.0 中存在一些问题，但是整...
2年前Hadoop MapReduce简介
本节首先简单介绍大数据批处理概念，然后介绍典型的批处理模式 MapReduce，最后对 Map 函数和 Reduce 函数进行描述。 批处理模式 批处理模式是一种最早进行大规模数据处理的模式。批处理主要操...
2年前HBase Java API编程实例
本节通过一个具体的编程实例来学习如何使用 HBase Java API 解决实际问题。在本实例中，首先创建一个学生成绩表 scores，用来存储学生各门课程的考试成绩，然后向 scores 添加数据。 表 scores ...
2年前HBase常用Java API
本节介绍与 HBase 数据存储管理相关的 Java API（基于 HBase 版本 1.2.3）。 HBase 的常用Java API HBase 主要包括 5 大类操作：HBase 的配置、HBase 表的管理、列族的管理、列的管理、数据操作...
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