Hadoop MapReduce 框架共3篇
Hadoop MapReduce 框架是一个用于大规模数据集并行处理的编程模型和框架，主要用于分布式计算。它由 Apache Hadoop 项目开发，旨在简化大规模数据处理任务的开发和执行。
排序
Hadoop MapReduce工作流程介绍
MapReduce 就是将输入进行分片，交给不同的 Map 任务进行处理，然后由 Reduce 任务合并成最终的解。 MapReduce 的实际处理过程可以分解为 Input、Map、Sort、Combine、Partition、Reduce、Outpu...
2年前MapReduce编程实例：单词计数
本节介绍如何编写基本的 MapReduce 程序实现数据分析。本节代码是基于 Hadoop 2.7.3 开发的。 任务准备 单词计数（WordCount）的任务是对一组输入文档中的单词进行分别计数。假设文件的量比较大...
10个月前Hadoop MapReduce架构
Hadoop MapReduce 是 Hadoop 平台根据 MapReduce 原理实现的计算框架，目前已经实现了两个版本，MapReduce 1.0 和基于 YARN 结构的 MapReduce 2.0。 尽管 MapReduce 1.0 中存在一些问题，但是整...
10个月前
