大数据共76篇 第6页
大数据（Big Data）指的是无法通过传统数据处理工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，包括结构化和非结构化数据。
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云服务器的应用优势分析，你知道有哪些优势吗？
随着云计算、物联网等新兴技术的蓬勃发展，越来越多的企业、机构开始将自身IT业务逐步转向云服务器，企业上云已经成为一种趋势，那些尚未上云的传统企业也在加快信息化进程，把业务送上云端。对...
2年前分割超大Redis数据库的方法详解
Redis数据库过大会导致内存消耗过高和性能下降。这时需要对数据库进行切分或裁剪。主要有以下两种方法: 1. 切分数据库Redis支持切分数据库为多个子数据库,每个数据库有自己的键空间。可以将大数...
2年前Spark生态圈简介
Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、...
1年前数据挖掘是什么？
什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。 用来进行数据挖掘的数据...
1年前数据库中间件MyCat的介绍
1、Mycat 应用场景 Mycat 发展到现在，适用的场景已经很丰富，而且不断有新用户给出新的创新性的方案，以下是几个典型的应用场景： 1. 单纯的读写分离，此时配置最为简单，支持读写分离，主从切...
1年前数据挖掘之关联规则分析简介
关联分析是指从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。在大数据时代，关联分析是最常见的数据挖掘任务之一。 概述 关联分析是一种简单、实用的分析...
29天前PHP的PDO大对象(LOBs)
PHP PDO 大对象 (LOBs) 应用程序在某一时刻，可能需要在数据库中存储'大'数据。 '大'通常意味着'大约 4kb 或以上'，尽管某些数据库在数据达到'大'之前可以轻松地处理多达 32kb 的数据。大对象本...
1年前SQL SERVER性能优化综述(很好的总结,不要错过哦)
一、分析阶段 一般来说，在系统分析阶段往往有太多需要关注的地方，系统各种功能性、可用性、可靠性、安全性需求往往吸引了我们大部分的注意力，但是，我们必须注意，性能是很重要的非功能性需...
1个月前基于大数据的精准营销
在大数据时代到来之前，企业营销只能利用传统的营销数据，包括客户关系管理系统中的客户信息、广告效果、展览等一些线下活动的效果。数据的来源仅限于消费者某一方面的有限信息，不能提供充分的...
25天前基于大数据的个性化推荐系统
随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。 推荐系统的主要任务就是联系...
22天前
