大数据共81篇 第2页
大数据（Big Data）指的是无法通过传统数据处理工具在合理时间内进行捕捉、管理和处理的数据集合。这些数据集通常具有海量、高增长率和多样化的特点，包括结构化和非结构化数据。
排序
Redis数据库的应用场景介绍
一、MySql Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量...
2年前Spark Streaming的系统架构
本节首先分析传统流处理系统架构存在的问题，然后介绍 Spark Streaming 的系统架构及其工作原理和优势。 传统流处理系统架构 流处理架构的分布式流处理管道执行方式是，首先用数据采集系统接收...
2年前数据挖掘是什么？
什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。 用来进行数据挖掘的数据...
2年前DEDECMS批量导入excel数据到后台文章系统的开发教程
本教程就是以把excel数据导入到织梦系统（dedecms)为例子进行批量数据导入的开发，假设把excel数据导入到织梦主表dede_archives（还有微表和附加表，这里就用主表代表这三个表）里面。 批量导入...
2年前云主机的发展前景怎样？会成为主流吗？
云主机的发展前景怎样?会成为主流吗?云计算技术的发展趋势，大幅度降低了公司的运维管理成本费，并日渐加快公司的更改。从数据信息上看，仅用短短的几年，企业上云已经是必然趋势。在网络服务器...
4个月前Spark是什么？Spark和Hadoop的区别
Spark 是加州大学伯克利分校 AMP（Algorithms，Machines，People）实验室开发的通用内存并行计算框架。 Spark 在 2013 年 6 月进入 Apache 成为孵化项目，8 个月后成为 Apache 顶级项目。 Spark...
2年前大数据的其他应用领域
数据除了具有第一次被使用时提供的价值以外，还具有无穷无尽的“剩余价值”可以被利用，这一点通过一些具体的应用模式和场景就能得到集中体现。 1. 大数据帮助企业挖掘市场机会，探寻细分市场 ...
3个月前分割超大Redis数据库的方法详解
Redis数据库过大会导致内存消耗过高和性能下降。这时需要对数据库进行切分或裁剪。主要有以下两种方法: 1. 切分数据库Redis支持切分数据库为多个子数据库,每个数据库有自己的键空间。可以将大数...
3年前Spark RDD是什么？
Spark 的核心是建立在统一的抽象弹性分布式数据集（Resiliennt Distributed Datasets，RDD）之上的，这使得 Spark 的各个组件可以无缝地进行集成，能够在同一个应用程序中完成大数据处理。本节...
2年前Spark生态圈简介
Spark 生态圈是加州大学伯克利分校的 AMP 实验室打造的，是一个力图在算法（Algorithms）、机器（Machines）、人（People）之间通过大规模集成来展现大数据应用的平台。 AMP 实验室运用大数据、...
2年前
