服务器共1212篇 第100页
服务器英文名称为“Server”，指的是在网络环境中为客户机(client)提供各种服务的、特殊的专用计算机。在网络中，服务器承担着数据的存储、转发、发布等关键任务，是各类基于客户机/服务器 (C/S) 模式或 B/S 模式网络中不可或缺的重要组成部分。
排序
NoSQL非关系型数据库简介及与关系数据库的区别
虽然关系型数据库系统很优秀，但是在大数据时代，面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的...
3年前HDFS两种操作方式：命令行和Java API
HDFS 文件操作有两种方式：一种是命令行方式，Hadoop 提供了一套与 Linux 文件命令类似的命令行工具；另一种是 Java API，即利用 Hadoop 的 Java 库，采用编程的方式操作 HDFS 的文件。 本节将...
3年前HDFS读取和写入数据简介 HDFS的文件访问机制
HDFS的文件访问机制为流式访问机制，即通过 API 打开文件的某个数据块之后，可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色，且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景，因此...
4年前HDFS基本原理和设计理念，HDFS 的局限性有哪些
本节将对 HDFS 的基本原理进行讲解。 文件系统的问题 文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务，该服务只需要用户指定文件的存储位置及文件读取路径，而不需要用户了解文件在磁盘上是如何存放...
4年前Hadoop HDFS分布式文件系统简介及特性
在大数据时代，需要处理分析的数据集的大小已经远远超过了单台计算机的存储能力，因此需要将数据集进行分区并存储到若干台独立的计算机中。但是，分区存储的数据不方便管理和维护，迫切需要一种...
5年前Hadoop大数据处理框架简介，什么是Hadoop 生态圈？
Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo 的工程师 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在 2005 年合作开发。后来，Hadoop 被贡献给了 Apache 基金会，...
5年前大数据处理技术有哪些？大数据处理系统核心技术
大数据技术的基本概念进行简单介绍，包括分布式计算、服务器集群和 Google 的 3 个大数据技术。 分布式计算 对于如何处理大数据，计算机科学界有两大方向。 第一个方向是集中式计算，就是通过不...
5年前大数据时代的10个重大变化，大数据带来的影响
大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出 10 个重大变化，如图 1 所示。 图 1 大数据时代的 10 个重大变化 对研究范式的新认识：从第三范式到第四范式 20...
5年前大数据的产生和作用，大数据的产生过程
大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不...
5年前Redis悲观锁、乐观锁和调用Lua脚本三种方式的优缺点
教程前面主要讨论了 Java 互联网的高并发应用，先谈及了一些常用的系统设计理念，用以搭建高可用的互联网应用系统，着重介绍了抢红包的高并发应用，还讨论了数据不一致的超发问题。 并且还论述...
2年前
