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核心含义与“公众、公共属性或公开性”相关。其具体用法需结合语境理解，常见于描述社会共享资源、政府职能或群体活动等场景。
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Java操作MongoDB数据库示例分享
MongoDB是一个文档型数据库，是NOSQL家族中最重要的成员之一，以下代码封装了MongoDB的基本操作。 MongoDBConfig.java 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 ...
20天前MongoDB入门教程之C#驱动操作实例
C#驱动对mongodb的操作，目前驱动有两种：官方驱动和samus驱动，不过我个人还是喜欢后者， 官方驱动：https://github.com/mongodb/mongo-csharp-driver/downloads。下载后，还提供了一个酷似msd...
25天前MongoDB入门教程之主从复制配置详解
我们知道sql server能够做到读写分离，双机热备份和集群部署，当然mongodb也能做到，实际应用中我们不希望数据库采用单点部署， 一：主从复制 1： 首先看看模型图 2: 从上面的图形中我们...
1年前MongoDB入门教程之Windows下的MongoDB数据库安装图解
下载MongoDB 1、进入MongoDB官网，Products -> 选择SOFTWARE下的MongoDB Server 2、选择下载最新版 3、选择对应的版本下载 msi安装包形式安装MongoDB 1、选择complete，完整安装（安装全部组...
2个月前Redis数据库的应用场景介绍
一、MySql Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量...
1年前大数据可以应用在哪些行业？
经过近几年的发展，大数据技术已经慢慢地渗透到各个行业。不同行业的大数据应用进程的速度，与行业的信息化水平、行业与消费者的距离、行业的数据拥有程度有着密切的关系。总体看来，应用大数据...
5天前大数据预测（大数据核心应用）
大数据预测是大数据最核心的应用，它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在，它把一个非常困难的预测问题，转化为一个相对简单的描述问题，而这是传统小数据集根本无法企及的...
16天前基于大数据的个性化推荐系统
随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。 推荐系统的主要任务就是联系...
19天前Apriori算法和FP-Tree算法简介
基于 Apriori 算法的关联分析方法。为了克服 Apriori 算法在复杂度和效率方面的缺陷，进一步的介绍了基于 FP-Tree 的频繁模式挖掘方法。 Apriori关联分析算法 Apriori 算法是挖掘产生关联规则所...
24天前DBSCAN聚类算法简介
DBSCAN（Density—Based Spatial Clustering of Application with Noise）算法是一种典型的基于密度的聚类方法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够密度的区域划分为簇，并可...
28天前
