大数据时代共16篇
大数据时代是指我们生活在一个数据爆炸式增长的时代里。在这个时代,数据是超级重要的战略资源,对企业、政府和个人都意义重大。

大数据的其他应用领域

数据除了具有第一次被使用时提供的价值以外,还具有无穷无尽的“剩余价值”可以被利用,这一点通过一些具体的应用模式和场景就能得到集中体现。 1. 大数据帮助企业挖掘市场机会,探寻细分市场 ...
子博兄的头像-华尔子博-奥夏网子博兄13天前
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大数据预测(大数据核心应用)

大数据预测(大数据核心应用)-华尔子博-奥夏网
大数据预测是大数据最核心的应用,它将传统意义的预测拓展到“现测”。大数据预测的优势体现在,它把一个非常困难的预测问题,转化为一个相对简单的描述问题,而这是传统小数据集根本无法企及的...
天山雪莲的头像-华尔子博-奥夏网天山雪莲17天前
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基于大数据的个性化推荐系统

基于大数据的个性化推荐系统-华尔子博-奥夏网
随着互联网时代的发展和大数据时代的到来,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息,推荐系统应运而生。 推荐系统的主要任务就是联系...
王麻子的头像-华尔子博-奥夏网王麻子20天前
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基于大数据的精准营销

在大数据时代到来之前,企业营销只能利用传统的营销数据,包括客户关系管理系统中的客户信息、广告效果、展览等一些线下活动的效果。数据的来源仅限于消费者某一方面的有限信息,不能提供充分的...
天山雪莲的头像-华尔子博-奥夏网天山雪莲23天前
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数据挖掘之关联规则分析简介

关联分析是指从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。在大数据时代,关联分析是最常见的数据挖掘任务之一。 概述 关联分析是一种简单、实用的分析...
王麻子的头像-华尔子博-奥夏网王麻子28天前
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Spark Streaming的系统架构

Spark Streaming的系统架构-华尔子博-奥夏网
本节首先分析传统流处理系统架构存在的问题,然后介绍 Spark Streaming 的系统架构及其工作原理和优势。 传统流处理系统架构 流处理架构的分布式流处理管道执行方式是,首先用数据采集系统接收...
南宫世家的头像-华尔子博-奥夏网南宫世家1年前
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NoSQL非关系型数据库简介及与关系数据库的区别

虽然关系型数据库系统很优秀,但是在大数据时代,面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的...
子博兄的头像-华尔子博-奥夏网子博兄2年前
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大数据处理技术有哪些?大数据处理系统核心技术

大数据技术的基本概念进行简单介绍,包括分布式计算、服务器集群和 Google 的 3 个大数据技术。 分布式计算 对于如何处理大数据,计算机科学界有两大方向。 第一个方向是集中式计算,就是通过不...
子博兄的头像-华尔子博-奥夏网4年前
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通过网络爬虫采集大数据的方法

通过网络爬虫采集大数据的方法-华尔子博-奥夏网
网络数据采集是指通过网络爬虫或网站公开 API 等方式从网站上获取数据信息。该方法可以将非结构化数据从网页中抽取出来,将其存储为统一的本地数据文件,并以结构化的方式存储。它支持图片、音...
子博网的头像-华尔子博-奥夏网子博网4年前
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大数据采集方法,大数据采集技术概述

大数据采集方法,大数据采集技术概述-华尔子博-奥夏网
大数据采集是指从传感器和智能设备、企业在线系统、企业离线系统、社交网络和互联网平台等获取数据的过程。 数据包括 RFID 数据、传感器数据、用户行为数据、社交网络交互数据及移动互联网数据...
南宫世家的头像-华尔子博-奥夏网南宫世家4年前
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