函数共975篇 第34页
函数是预先定义的功能块（由代码组成）。我们编写函数的目的通常是为了反复调用它（提高代码的复用性）。
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回归分析预测技术简介
回归分析的基本概念是用一群变量预测另一个变量的方法。通俗点来讲，就是根据几件事情的相关程度来预测另一件事情发生的概率。回归分析的目的是找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。 回...
4个月前数据挖掘之分类和预测简介
分类和预测是两种使用数据进行预测的方式，可用来确定未来的结果。 分类是用于预测数据对象的离散类别的，需要预测的属性值是离散的、无序的。 预测则是用于预测数据对象的连续取值的，需要预测...
4个月前Spark总体架构和运行流程
本节将首先介绍 Spark 的运行架构和基本术语，然后介绍 Spark 运行的基本流程，最后介绍 RDD 的核心理念和运行原理。 Spark 总体架构 Spark 运行架构如图 1 所示，包括集群资源管理器（Cluster ...
2年前Spark是什么？Spark和Hadoop的区别
Spark 是加州大学伯克利分校 AMP（Algorithms，Machines，People）实验室开发的通用内存并行计算框架。 Spark 在 2013 年 6 月进入 Apache 成为孵化项目，8 个月后成为 Apache 顶级项目。 Spark...
2年前MapReduce编程实例：单词计数
本节介绍如何编写基本的 MapReduce 程序实现数据分析。本节代码是基于 Hadoop 2.7.3 开发的。 任务准备 单词计数（WordCount）的任务是对一组输入文档中的单词进行分别计数。假设文件的量比较大...
2年前MapReduce实例分析：单词计数
单词计数是最简单也是最能体现 MapReduce 思想的程序之一，可以称为 MapReduce 版“Hello World”。单词计数的主要功能是统计一系列文本文件中每个单词出现的次数。本节通过单词计数实例来阐述...
2年前Hadoop MapReduce工作流程介绍
MapReduce 就是将输入进行分片，交给不同的 Map 任务进行处理，然后由 Reduce 任务合并成最终的解。 MapReduce 的实际处理过程可以分解为 Input、Map、Sort、Combine、Partition、Reduce、Outpu...
3年前HDFS读取和写入数据简介 HDFS的文件访问机制
HDFS的文件访问机制为流式访问机制，即通过 API 打开文件的某个数据块之后，可以顺序读取或者写入某个文件。由于 HDFS 中存在多个角色，且对应的应用场景主要为一次写入、多次读取的场景，因此...
4年前Go语言nil：空值/零值
在Go语言中，布尔类型的零值（初始值）为 false，数值类型的零值为 0，字符串类型的零值为空字符串''，而指针、切片、映射、通道、函数和接口的零值则是 nil。 nil 是Go语言中一个预定义好的标...
4个月前Go语言多维切片简述
Go语言中同样允许使用多维切片，声明一个多维数组的语法格式如下： var sliceName [][]...[]sliceType 其中，sliceName 为切片的名字，sliceType为切片的类型，每个[ ]代表着一个维度，切片有几...
5个月前
