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PyCharm下载和安装教程(包含配置Python解释器)
Python Asyncio并发编程详解 什么是 Asyncio
我们知道,使用多线程和普通的单线程相比,其运行效率会有极大的提高。但不得不说,多线程虽然有诸多优势,也存在一定的局限性: 多线程运行过程中容易被打断,还可能出现多个线程同时竞争同一...
Python Timer定时器:控制函数在特定时间执行
Thread 类有一个 Timer子类,该子类可用于控制指定函数在特定时间内执行一次。例如如下程序: from threading import Timer def hello(): print('hello, world') # 指定10秒后执行hello函数 t =...
Python schedule任务调度及其使用方法
使用 Timer 定时器有一个弊端,即只能控制线程在指定时间内执行一次任务,如果想实现每隔一段时间就执行一次,需要借助循环结构。 实际上,Python 还提供有一个更强大的、可用来定义执行任务调...
Python os.fork()方法:创建新进程
如何使用多线程实现并发编程,其实 Python 还支持多进程编程。 要知道,每个 Python 程序在执行时,系统都会生成一个新的进程,该进程又称父进程(或主进程)。在此基础上,Python os 模块还提...
Python Process创建进程(2种方法)详解
前面介绍了使用 os.fork() 函数实现多进程编程,该方法最明显的缺陷就是不适用于 Windows 系统。本节将介绍一种支持 Python 在 Windows 平台上创建新进程的方法。 Python multiprocessing 模块...
Python设置进程启动的3种方式详解
前面章节中,已经详解介绍了 2 种创建进程的方法,即分别使用 os.fork() 和 Process 类来创建进程。其中: 使用 os.fork() 函数创建的子进程,会从创建位置处开始,执行后续所有的程序,主进程...
多进程编程和多线程编程优缺点详解
Python使用进程池管理进程的方法
和选用线程池来关系多线程类似,当程序中设置到多进程编程时,Python 提供了更好的管理多个进程的方式,就是使用进程池。 进程池可以提供指定数量的进程给用户使用,即当有新的请求提交到进程池...
Python进程间通信的2种实现方法(Queue和Pipe)
在讲解多线程时,介绍了 3 种实现线程间通信的机制,同样 Python 也提供了多种实现进程间通信的机制,主要有以下 2 种: Python multiprocessing 模块下的 Queue 类,提供了多个进程之间实现通...