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深度剖析Python GIL全局解释器锁详情
Python Asyncio并发编程详解 什么是 Asyncio
我们知道,使用多线程和普通的单线程相比,其运行效率会有极大的提高。但不得不说,多线程虽然有诸多优势,也存在一定的局限性: 多线程运行过程中容易被打断,还可能出现多个线程同时竞争同一...
Python Futures并发编程详解 什么是Futures?
无论哪门编程语言,并发编程都是一项很常用很重要的技巧。例如,爬虫就被广泛应用在工业界的各个领域,我们每天在各个网站、各个 App 上获取的新闻信息,很大一部分便是通过并发编程版的爬虫获...
Python进程间通信的2种实现方法(Queue和Pipe)
Python进程间通信的2种实现方法(Queue和Pipe)。简单的理解 Queue 实现进程间通信的方式,就是使用了操作系统给开辟的一个队列空间,各个进程可以把数据放到该队列中,当然也可以从队列中把自...
Python使用进程池管理进程的方法
Python使用进程池管理进程的方法。和选用线程池来关系多线程类似,当程序中设置到多进程编程时,Python 提供了更好的管理多个进程的方式,就是使用进程池。
多进程编程和多线程编程优缺点详解
Python设置进程启动的3种方式详解
Python设置进程启动的3种方式。使用 os.fork() 函数创建的子进程,会从创建位置处开始,执行后续所有的程序,主进程如何执行,则子进程就如何执行
Python中操作MySQL入门实例
Python os.fork()方法:创建新进程
Python os.fork()方法:创建新进程。如何使用多线程实现并发编程,其实 Python 还支持多进程编程。要知道,每个 Python 程序在执行时,系统都会生成一个新的进程,该进程又称父进程(或主进程)
Python schedule任务调度及其使用方法
Python schedule任务调度及其使用方法。使用 Timer 定时器有一个弊端,即只能控制线程在指定时间内执行一次任务,如果想实现每隔一段时间就执行一次,需要借助循环结构。