在讲解多线程时，介绍了 3 种实现线程间通信的机制，同样 Python 也提供了多种实现进程间通信的机制，主要有以下 2 种： Python multiprocessing 模块下的 Queue 类，提供了多个进程之间实现通...

和选用线程池来关系多线程类似，当程序中设置到多进程编程时，Python 提供了更好的管理多个进程的方式，就是使用进程池。 进程池可以提供指定数量的进程给用户使用，即当有新的请求提交到进程池...

前面章节中，已经详解介绍了 2 种创建进程的方法，即分别使用 os.fork() 和 Process 类来创建进程。其中： 使用 os.fork() 函数创建的子进程，会从创建位置处开始，执行后续所有的程序，主进程...

前面介绍了使用 os.fork() 函数实现多进程编程，该方法最明显的缺陷就是不适用于 Windows 系统。本节将介绍一种支持 Python 在 Windows 平台上创建新进程的方法。 Python multiprocessing 模块...

如何使用多线程实现并发编程，其实 Python 还支持多进程编程。 要知道，每个 Python 程序在执行时，系统都会生成一个新的进程，该进程又称父进程（或主进程）。在此基础上，Python os 模块还提...

使用 Timer 定时器有一个弊端，即只能控制线程在指定时间内执行一次任务，如果想实现每隔一段时间就执行一次，需要借助循环结构。 实际上，Python 还提供有一个更强大的、可用来定义执行任务调...

Thread 类有一个 Timer子类，该子类可用于控制指定函数在特定时间内执行一次。例如如下程序： from threading import Timer def hello(): print('hello, world') # 指定10秒后执行hello函数 t =...

前面讲过，当多线程操作同一公有资源时，如果涉及到修改该资源的操作，为了避免数据不同步可能导致的错误，需要使用互斥锁机制。 其实，除非必须将多线程使用的资源设置为公共资源，Python thre...

系统启动一个新线程的成本是比较高的，因为它涉及与操作系统的交互。在这种情形下，使用线程池可以很好地提升性能，尤其是当程序中需要创建大量生存期很短暂的线程时，更应该考虑使用线程池。 ...