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大数据时代的10个重大变化，大数据带来的影响
大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出 10 个重大变化，如图 1 所示。 图 1 大数据时代的 10 个重大变化 对研究范式的新认识：从第三范式到第四范式 20...
4年前大数据的产生和作用，大数据的产生过程
大数据是信息通信技术发展积累至今，按照自身技术发展逻辑，从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据，而以云计算为代表的计算技术的不...
4年前什么是大数据时代？大数据能给我们带来什么？
近年来，信息技术迅猛发展，尤其是以互联网、物联网、信息获取、社交网络等为代表的技术日新月异，促使手机、平板电脑、pc 等各式各样的信息传感器随处可见，虚拟网络快速发展，现实世界快速虚...
4年前Redis悲观锁、乐观锁和调用Lua脚本三种方式的优缺点
教程前面主要讨论了 Java 互联网的高并发应用，先谈及了一些常用的系统设计理念，用以搭建高可用的互联网应用系统，着重介绍了抢红包的高并发应用，还讨论了数据不一致的超发问题。 并且还论述...
11个月前使用Redis和Lua的原子性实现抢红包功能
数据库最终会将数据保存到磁盘中，而 Redis 使用的是内存，内存的速度比磁盘速度快得多，所以这里将讨论使用 Redis 实现抢红包。 对于使用 Redis 实现抢红包，首先需要知道的是 Redis 的功能不...
11个月前Redis乐观锁解决高并发抢红包的问题
乐观锁是一种不会阻塞其他线程并发的机制，它不会使用数据库的锁进行实现，它的设计里面由于不阻塞其他线程，所以并不会引发线程频繁挂起和恢复，这样便能够提高并发能力，所以也有人把它称为非...
11个月前Redis悲观锁解决高并发抢红包的问题
悲观锁是一种利用数据库内部机制提供的锁的方法，也就是对更新的数据加锁，这样在并发期间一旦有一个事务持有了数据库记录的锁，其他的线程将不能再对数据进行更新了，这就是悲观锁的实现方式。...
11个月前高并发系统的分析和设计
任何系统都不是独立于业务进行开发的，真正的系统是为了实现业务而开发的，所以开发高并发网站抢购时，都应该先分析业务需求和实际的场景，在完善这些需求之后才能进入系统开发阶段。 没有对业...
11个月前互联网系统应用架构基础分析
在互联网系统中包含许多的工具，每个企业都有自己的架构，正如没有完美的程序一样，也不会有完美的架构。本节分析的架构严格来说并不严谨，但是却包含了互联网的思想，互联网架构如图 1 所示。 ...
12个月前从RedisTemplate中获得Jedis实例
从RedisTemplate中获得Jedis实例,可以使用如下方式: 1. 直接从RedisTemplate获取RedisConnectionFactory RedisConnectionFactory factory = redisTemplate.getConnectionFactory(); 2. 从RedisC...
2年前
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