大数据共66篇 第6页
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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Spark Streaming编程实战（开发实例）
本节介绍如何编写 Spark Streaming 应用程序，由简到难讲解使用几个核心概念来解决实际应用问题。 流数据模拟器 在实例演示中模拟实际情况，需要源源不断地接入流数据，为了在演示过程中更接近...
2年前NoSQL非关系型数据库简介及与关系数据库的区别
虽然关系型数据库系统很优秀，但是在大数据时代，面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的...
3年前数据挖掘是什么？
什么是数据挖掘 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。 用来进行数据挖掘的数据...
2年前DBSCAN聚类算法简介
DBSCAN（Density—Based Spatial Clustering of Application with Noise）算法是一种典型的基于密度的聚类方法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够密度的区域划分为簇，并可...
6个月前大数据在物流行业的应用
物流大数据就是通过海量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等，挖掘出新的增值价值，通过大数据分析可以提高运输与配送效率，减少物流成本，更有...
5个月前Hadoop MapReduce简介
本节首先简单介绍大数据批处理概念，然后介绍典型的批处理模式 MapReduce，最后对 Map 函数和 Reduce 函数进行描述。 批处理模式 批处理模式是一种最早进行大规模数据处理的模式。批处理主要操...
2年前HBase常用Java API
本节介绍与 HBase 数据存储管理相关的 Java API（基于 HBase 版本 1.2.3）。 HBase 的常用Java API HBase 主要包括 5 大类操作：HBase 的配置、HBase 表的管理、列族的管理、列的管理、数据操作...
2年前Spark开发实例（编程实践）
本节将介绍如何实际动手进行 RDD 的转换与操作，以及如何编写、编译、打包和运行 Spark 应用程序。 启动 Spark Shell Spark 的交互式脚本是一种学习 API 的简单途径，也是分析数据集交互的有力...
2年前基于大数据的个性化推荐系统
随着互联网时代的发展和大数据时代的到来，人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代。为了让用户从海量信息中高效地获取自己所需的信息，推荐系统应运而生。 推荐系统的主要任务就是联系...
6个月前什么是聚类分析？聚类分析方法的类别
聚类分析是指将数据对象的集合分组为由类似的对象组成的多个类的分析过程。 基本概念 聚类（Clustering）就是一种寻找数据之间内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似...
6个月前
