大数据共64篇 第2页
大数据（big data），是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
排序
NoSQL非关系型数据库简介及与关系数据库的区别
虽然关系型数据库系统很优秀，但是在大数据时代，面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型，关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的...
2年前NoSQL数据库类型简介
近些年来，NoSQL 数据库的发展势头很快。据统计，目前已经产生了 50 到 150 个 NoSQL 数据库系统。但是，归结起来，可以将典型的 NoSQL 划分为 4 种类型，分别是键值数据库、列式数据库、文档数...
2年前Hadoop HBase数据库的详解介绍及使用范例
这里我们继续深入详细了解HBase,并通过一个实例使用HBase进行数据操作。 1. HBase数据模型HBase的数据模型主要包含: - Table:对应关系数据库中的表,用于存储类似数据。 - Row:对应表中的行,根据...
2年前HBase列式数据模型简介
数据模型是理解一个数据库的关键，本节介绍 HBase 的列式数据模型，与数据模型相关的基本概念，并描述 HBase 数据库的概念视图和物理视图。 数据模型概述 HBase 是一个稀疏、多维度、有序的映射...
2年前HBase Shell常用命令和基本操作（附带实例）
HBase 为用户提供了一个非常方便的命令行使用方式——HBase Shell。 HBase Shell 提供了大多数的 HBase 命令，通过 HBase Shell，用户可以方便地创建、删除及修改表，还可以向表中添加数据，列...
1年前HBase主要运行机制（物理存储和逻辑架构）
本节将对 HBase 的主要运行机制进行简单介绍。 HBase 的物理存储 HBase 表中的所有行都是按照行键的字典序排列的。因为一张表中包含的行的数量非常多，有时候会高达几亿行，所以需要分布存储到...
1年前HBase Java API编程实例
本节通过一个具体的编程实例来学习如何使用 HBase Java API 解决实际问题。在本实例中，首先创建一个学生成绩表 scores，用来存储学生各门课程的考试成绩，然后向 scores 添加数据。 表 scores ...
1年前离散化和数值概念层次树简介
离散化技术方法可以通过将属性（连续取值）域值范围分为若干区间，来帮助消减一个连续（取值）属性的取值个数。可以用一个标签来表示一个区间内的实际数据值。在基于决策树的分类挖掘中，消减属...
4年前大数据预处理之数据消减
我们都知道对大规模数据进行复杂的数据分析通常需要耗费大量的时间，这时就需要我们的数据消减技术了。 数据消减技术的主要目的就是从原有巨大数据集中获得一个精简的数据集，并使这一精简数据...
4年前大数据预处理之数据转换的注意事项
数据转换就是将数据进行转换或归并，从而构成一个适合数据处理的描述形式。数据转换包含以下处理内容。 1）平滑处理 帮助除去数据中的噪声，主要技术方法有 Bin 方法、聚类方法和回归方法。 2）...
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