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HDFS架构和实现机制简介 HDFS 是什么？
HDFS 整体架构 HDFS 是一个主从 Master/Slave 架构。一个 HDFS 集群包含一个 NameNode，这是一个 Master Server，用来管理文件系统的命名空间，以及调节客户端对文件的访问。一个 HDFS 集群还包...
3年前HDFS基本原理和设计理念，HDFS 的局限性有哪些
本节将对 HDFS 的基本原理进行讲解。 文件系统的问题 文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务，该服务只需要用户指定文件的存储位置及文件读取路径，而不需要用户了解文件在磁盘上是如何存放...
3年前Hadoop HDFS分布式文件系统简介及特性
在大数据时代，需要处理分析的数据集的大小已经远远超过了单台计算机的存储能力，因此需要将数据集进行分区并存储到若干台独立的计算机中。但是，分区存储的数据不方便管理和维护，迫切需要一种...
4年前Hadoop大数据处理框架简介，什么是Hadoop 生态圈？
Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo 的工程师 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在 2005 年合作开发。后来，Hadoop 被贡献给了 Apache 基金会，...
4年前大数据处理技术有哪些？大数据处理系统核心技术
大数据技术的基本概念进行简单介绍，包括分布式计算、服务器集群和 Google 的 3 个大数据技术。 分布式计算 对于如何处理大数据，计算机科学界有两大方向。 第一个方向是集中式计算，就是通过不...
4年前离散化和数值概念层次树简介
离散化技术方法可以通过将属性（连续取值）域值范围分为若干区间，来帮助消减一个连续（取值）属性的取值个数。可以用一个标签来表示一个区间内的实际数据值。在基于决策树的分类挖掘中，消减属...
4年前大数据预处理之数据消减
我们都知道对大规模数据进行复杂的数据分析通常需要耗费大量的时间，这时就需要我们的数据消减技术了。 数据消减技术的主要目的就是从原有巨大数据集中获得一个精简的数据集，并使这一精简数据...
4年前大数据预处理之数据转换的注意事项
数据转换就是将数据进行转换或归并，从而构成一个适合数据处理的描述形式。数据转换包含以下处理内容。 1）平滑处理 帮助除去数据中的噪声，主要技术方法有 Bin 方法、聚类方法和回归方法。 2）...
4年前大数据预处理之数据集成需要注意的问题
数据处理常常涉及数据集成操作，即将来自多个数据源的数据，如数据库、数据立方、普通文件等，结合在一起并形成一个统一数据集合，以便为数据处理工作的顺利完成提供完整的数据基础。 在数据集...
4年前大数据预处理，大数据数据清洗
现实世界的数据常常是不完全的、有噪声的、不一致的。数据清洗过程包括遗漏数据处理，噪声数据处理，以及不一致数据处理。本节介绍数据清洗的主要处理方法。 遗漏数据处理 假设在分析一个商场销...
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