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天山雪莲
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Hadoop MapReduce工作流程介绍
MapReduce 就是将输入进行分片,交给不同的 Map 任务进行处理,然后由 Reduce 任务合并成最终的解。 MapReduce 的实际处理过程可以分解为 Input、Map、Sort、Combine、Partition、Reduce、Outpu...
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Hadoop MapReduce架构
Hadoop MapReduce 是 Hadoop 平台根据 MapReduce 原理实现的计算框架,目前已经实现了两个版本,MapReduce 1.0 和基于 YARN 结构的 MapReduce 2.0。 尽管 MapReduce 1.0 中存在一些问题,但是整...
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HBase Java API编程实例
本节通过一个具体的编程实例来学习如何使用 HBase Java API 解决实际问题。在本实例中,首先创建一个学生成绩表 scores,用来存储学生各门课程的考试成绩,然后向 scores 添加数据。 表 scores ...
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Hadoop HDFS分布式文件系统简介及特性
在大数据时代,需要处理分析的数据集的大小已经远远超过了单台计算机的存储能力,因此需要将数据集进行分区并存储到若干台独立的计算机中。但是,分区存储的数据不方便管理和维护,迫切需要一种...
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# Hadoop
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4年前
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Hadoop大数据处理框架简介,什么是Hadoop 生态圈?
Hadoop 是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。最初由 Yahoo 的工程师 Doug Cutting 和 Mike Cafarella 在 2005 年合作开发。后来,Hadoop 被贡献给了 Apache 基金会,...
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4年前
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离散化和数值概念层次树简介
离散化技术方法可以通过将属性(连续取值)域值范围分为若干区间,来帮助消减一个连续(取值)属性的取值个数。可以用一个标签来表示一个区间内的实际数据值。在基于决策树的分类挖掘中,消减属...
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# 数据库
# 数据挖掘
# 数据聚合
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通过系统日志采集大数据的实现方法
许多公司的平台每天都会产生大量的日志,并且一般为流式数据,如搜索引擎的 pv 和查询等。处理这些日志需要特定的日志系统,这些系统需要具有以下特征。 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它...
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大数据的产生和作用,大数据的产生过程
大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不...
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# 数据库
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Redis乐观锁解决高并发抢红包的问题
乐观锁是一种不会阻塞其他线程并发的机制,它不会使用数据库的锁进行实现,它的设计里面由于不阻塞其他线程,所以并不会引发线程频繁挂起和恢复,这样便能够提高并发能力,所以也有人把它称为非...
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互联网系统应用架构基础分析
在互联网系统中包含许多的工具,每个企业都有自己的架构,正如没有完美的程序一样,也不会有完美的架构。本节分析的架构严格来说并不严谨,但是却包含了互联网的思想,互联网架构如图 1 所示。 ...
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# 服务器
# 数据库
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1年前
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