Hibernate一级缓存常用操作：刷出、清除和刷新
在 Hibernate 中，一级缓存有三个常见的操作，分别为刷出、清除和刷新操作，下面结合本章前面的案例演示这三种常见的操作。 1. 刷出（flush） 一级缓存刷出功能是指调用 Session 的 flush() 方...
Hibernate快照技术使用方法详解
为了确保一级缓存中的数据和数据库中的数据保持一致，在 Hibernate 框架中提供了快照技术。 Hibernate 向一级缓存中存入数据的同时，还会复制一份数据存入 Hibernate 快照中。当调用 commit() ...
Configuration、SessionFactory、Session、Transaction、Query和Criteria：Hibernate核心接口
在 Hibernate 中，有六个常用的核心接口，它们分别是 Configuration、SessionFactory、Session、Transaction、Query 和 Criteria。在接下来的几个小节中，将对这六个核心接口进行详细讲解。 Con...
Makefile路径搜索使用案例和方法
我们了解了一下路径搜索的使用方式，我们再来看一下具体的使用方法。 为了体验实例的效果的更加明显，我们按照源代码树的布局来放置文件。我们把源代码放置在src目录下，包含的文件文件是：list...
Makefile变量定义和使用方法示例代码
变量对于我们来说是不陌生的，在学习各种编程语言时会经常用到。就拿C语言来说，变量的使用是十分常见的，变量可以用来保存一个值或者是使用变量进行运算操作。Makefile 中的变量也是这样，我们...
Python Asyncio并发编程详解 什么是 Asyncio
我们知道，使用多线程和普通的单线程相比，其运行效率会有极大的提高。但不得不说，多线程虽然有诸多优势，也存在一定的局限性： 多线程运行过程中容易被打断，还可能出现多个线程同时竞争同一...
Python进程间通信的2种实现方法（Queue和Pipe）
在讲解多线程时，介绍了 3 种实现线程间通信的机制，同样 Python 也提供了多种实现进程间通信的机制，主要有以下 2 种： Python multiprocessing 模块下的 Queue 类，提供了多个进程之间实现通...
Python os.fork()方法：创建新进程
如何使用多线程实现并发编程，其实 Python 还支持多进程编程。 要知道，每个 Python 程序在执行时，系统都会生成一个新的进程，该进程又称父进程（或主进程）。在此基础上，Python os 模块还提...
Python schedule任务调度及其使用方法
使用 Timer 定时器有一个弊端，即只能控制线程在指定时间内执行一次任务，如果想实现每隔一段时间就执行一次，需要借助循环结构。 实际上，Python 还提供有一个更强大的、可用来定义执行任务调...
Python互斥锁（Lock）：解决多线程安全问题
多线程的优势在于并发性，即可以同时运行多个任务。但是当线程需要使用共享数据时，也可能会由于数据不同步产生“错误情况”，这是由系统的线程调度具有一定的随机性造成的。 互斥锁的作用就是...
